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aileelab · 학습

Sensors & Time Series시간에 따라 쌓이는 데이터

센서와 뇌파처럼 시간에 따라 쌓이는 데이터를 읽는 방법을 실제 기록과 브라우저 계산으로 직접 만져 본다.

뇌 신호

주제 1 · 탭 6개EEG Fundamentals뇌파의 기초

실제 64채널 기록으로 전극, reference, frequency band, alpha topomap, artifact.

ElectrodesReferenceBandsAlphaArtifactsLimits
주제 2 · 탭 4개EEG Metrics뇌파로 재는 지표

Arousal, Engagement, IAF, Coherence 등 지표 14개의 식·전극·함정.

Arousal & ValenceAttentionSpectral ShapeConnectivity
주제 3 · 탭 4개Brain-Computer Interface뇌-컴퓨터 인터페이스

실제 P300 speller, SSVEP, Motor Imagery 기록을 재생하며 decode 과정 보기.

P300SSVEPMotor ImageryITR
주제 4 · 탭 4개Affective Brain Maps감정과 뇌 지도

감정 단어를 valence·arousal 좌표에 놓고, 뇌영상 연구가 연결한 부위를 3D 뇌에서 보기.

Affect SpaceLexiconCompareEvidence

센서와 시계열

주제 5 · 탭 4개Anomaly Detection이상 탐지

구조물 감시 센서 같은 신호에서 통계와 학습 모델로 평소와 다른 것 찾기.

FeaturesStatisticalLearning-basedEvaluation
주제 6 · 탭 5개Forecasting시계열 예측

건물 에너지의 주된 원인인 시간별 외기온을 기준선부터 학습 모델까지로 예측.

DecompositionBaselinesSmoothing & ARIMAMLEvaluation

교육용 페이지이며 의료·안전 판정 도구가 아닙니다. 진단·예측·권고를 하지 않고, 여기 나오는 점수는 확률이 아닙니다.